Consultoria en Analytics, Machine Learning, Big Data y Data Mining

SIACorp ofrece consultoría en el desarrollo de modelos estadísticos y métodos analíticos, con el objetivo de ofrecer respuestas pragmáticas a las preguntas empresariales y mejorar la calidad de las decisiones mediante el uso de modelos y metodologías estadísticas avanzadas que abordan aspectos cuantitativos y cualitativos.

SIACorp utiliza herramientas como Microsoft Azure Machine Learning Desarrollar modelos que tengan como objetivo producir la mejor información posible a partir de los datos disponibles, incluida la recopilación, análisis e interpretación de datos, así como la implementación de modelos no lineales, incluidas redes neuronales, redes bayesianas, árboles de decisión, modelos lineales generalizados. y muchos otros.

Además de una impecable formación académica, nuestros profesionales acumulan gran experiencia en proyectos de Consultoría en Grandes Empresas, en segmentos como Bancos, Seguros, Agronegocios, Petróleo y Gas, Farmacéutica y Minería. Entre los proyectos en los que SIACorp ha estado operando en esta área, destacan los siguientes:

• Modelización de riesgo crediticio (cálculo de PD, EAD, LGD y Credit VaR)
• Modelado de puntaje y calificación crediticia
• Modelado de la puntuación de la colección
• Modelo de puntuación de envío
• Modelado de precios de seguros
• Modelado de riesgo operativo (AMA - Enfoque de medición avanzada)
• Modelado de riesgos del proyecto
• Modelos de pronóstico
• Análisis de demanda y fijación de precios
• Modelos de análisis de riesgo para capital privado
• Modelos de simulación
• Modelos de optimización de inventario

Entre las diversas técnicas empleadas por SIACorp en sus proyectos, destacan las siguientes:

• Muestreo
• Análisis factorial
• Análisis multivariado
• Estadísticas descriptivas
• Análisis de datos categóricos
• Pruebas estadísticas de hipótesis (Kupiec, Dracman, etc.)
• Simulaciones de Montecarlo
• Análisis de correlación usando cópulas (Student, Gumbell, etc.)
• Regresiones (lineal, múltiple, logística, probit, beta, etc.)
• Análisis de varianza (ANOVA)
• Análisis de covarianza (ANCOVA)
• Análisis de series de tiempo
• Soporta máquinas vectoriales
• Análisis de clústeres
• Redes bayesianas
• Árboles de decisión y clasificación
• Lógica difusa
• Algoritmos genéticos
• Análisis de supervivencia
• Mezcla jerárquica de expertos (HME)

Para seleccionar los mejores modelos, SIACorp utiliza procesos de validación cruzada. Para esta validación, las bases de datos se dividen en tres submuestras. La primera submuestra se usa para el entrenamiento (para los diferentes modelos), la segunda se usa para ajustar (ajustar) los parámetros de cada modelo y la tercera se usa para probar el poder predictivo del modelo.

Además de soluciones propietarias como el software ObjectRisk, orientado a la gestión del riesgo crediticio, SIACorp desarrolla soluciones a medida, utilizando Azure Machine Learning, el paquete estadístico R y el estándar PMML, entre otros, fuertemente.

Sobre SIACorp

Operando desde 1998 en la implementación de Sistemas de Automatización y Análisis de Crédito y Gestión de Riesgos para el Mercado Financiero e Industrias de diferentes Sectores, SIACorp tiene el conjunto más completo de herramientas para análisis de crédito se encuentra en una posición única para implementar proyectos de esta naturaleza en plazos cortos y con un excelente nivel de calidad, utilizando metodologías de implementación de software perfeccionadas a lo largo de los años, que reducen la complejidad y riesgo de implementación.