Consultoria em Modelagem Estatística e Data Mining (Analytics) A SIACorp oferece consultoria no desenvolvimento de modelos estatísticos e métodos analíticos, objetivando oferecer respostas pragmáticas a questões de negócios e melhorar a qualidade das decisões através da utilização de avançados modelos estatísticos e metodologias que endereçam aspectos quantitativos e qualitativos. A SIACorp desenvolve modelos que objetivam a produção da melhor informação possível a partir dos dados disponíveis, incluindo a coleta, análise e interpretação de dados, bem como a implementação de modelos não-lineares, incluindo redes neurais, redes bayesianas, árvores de decisão, modelos lineares generalizados e muitos outros. Além de impecável formação acadêmica, nossos profissionais acumulam grande experiência em projetos de Consultoria em Grandes Empresas, em segmentos como Bancos, Seguros, Agronegócio, Óleo e Gás, Farmacêutico e Mineração. Dentre os projetos em que a SIACorp vem atuando nesta Área, destacam-se: Modelagem de Risco de Crédito (Cálculo da PD, EAD, LGD e VaR de Crédito) Modelagem de Scoring e Rating de Crédito Modelagem de Collection Scoring Modelagem de Mailing Score Modelagem de Precificação em Seguros Modelagem de Risco Operacional (AMA - Advanced Measurement Approach) Modelagem de Risco de Projetos Modelos de Previsão (Forecasting) Análise de Demanda e Precificação Modelos de Análise de Risco para Private Equity Modelos de Simulação Modelos de Otimização de Estoques Dentre as diversas técnicas utilizadas pela SIACorp em seus projetos destacam-se as seguintes: Amostragem Análise Fatorial Análise Multivariada Estatísticas Descritivas Análise de Dados Categóricos Testes Estatísticos de Hipóteses (Kupiec, Dracman, etc.) Simulações de Monte-Carlo Análise de Correlações através de Cópulas (Student, Gumbell, etc.) Regressões (Linear, Múltipla, Logística, Probit, Beta, etc.) Análise de Variância (ANOVA) Análise de Co-Variância (ANCOVA) Análise de Séries Temporais Support Vector Machines Análise de Agrupamentos (Cluster Analysis) Redes Bayesianas Árvores de Decisão e Classificação Fuzzy Logic Algoritmos Genéticos Análise de Sobrevivência Hierarquical Mixture of Experts (HME) Para seleção do melhores modelos, a SIACorp utilizada processos de validação cruzada (cross-validation). Para esta validação, a bases de dados são dividida em três subamostras. A primeira subamostra é utilizada para treinamento (para os diversos modelos), a segunda subamostra é utilizada para ajuste fino (fine tunning) dos parâmetros de cada modelo, e a terceira subamostra é utilizada para testar o poder preditivo do modelo. Além de Soluções próprias como o Software ObjectRisk, voltado para o gerenciamento de risco de crédito, a SIACorp desenvolve Soluções sob medida, utilizando fortemente o Pacote Estatístico R, e o Padrão PMML entre outros.